[Jeff]は、WiFiストリーミングラジオのジョブでも働き続けています。 読者の大部分を推定します。 システムの中核はASUS WL-520GU無線ルータです。 OpenWRTではサポートされていますが、外部のオーディオカードで使用するためのUSBポートがあります。 MPD、Music Playerデーモンは再生に利用されています。 この最新の部分の機能は、現在のトラックのためのLCD画面を追加します。 ルータボードは既にシリアルポートを指しているので、LCDに話すAVRを追加することだけです。 次のステップは、基本的な個別インターフェースだけでなくボクシングでも構いません。 下の画面のビデオを見ることができます。
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を楽しいプロジェクトとして認識しています。実装するのが楽しいだけでなく、私がそれを展示したすべての人のための荷物のための荷物を作ることを終えたのですが、ほとんどハッカースペースやそのような集会での人々のために楽しい荷物を作ることになった。はい、Pornographic – Cheeky Hackersに囲まれています。 追加されたメイナが指摘されていることは、インストールされたら、インターネットアクセスは必要ありません。これは最先端のスタンドアロンのオブジェクト認識です。 しかし、それは広範囲にわたる役に立つAIになりますか？ニューラルネットワークがその周りのすべてのオブジェクトを認識できる場合は、人間のようなスキルになりますか？読む。 オブジェクト認識の実行方法 Inception Object Recomentizerの内部 実装は次のとおりです。 ラズベリーPI 3モデルB. アンプとスピーカー ピカメラ 瞬間SWTICH. Piのための携帯電話の充電器のバッテリー 必要なソフトウェアの中心部は、TensorFlowフレームワークを使用して実装されているGoogleのInception Neuralネットワークです。画像認識のためにTensorflowチュートリアルに従ってダウンロードできます。 PythonやTensorflowがわからない場合は、チュートリアルはどんなプログラミングも含まれません。つまり、私がしたようにサンプルコードを変更することがない限り。 Classify_Image.py印刷はパンダを見ました サンプルコードは、Pandaの写真を含む固定ファイルファイルを取り、オブジェクト認識を行います。それはパンダを見たと印刷することによって結果を与えます。しかし、それは十分な楽しみではありませんでした。 私はいくつかのテキストへの音声ソフトウェアと祭りを見つけたのを捜した。それがパンダを見たいと思うとき、私はLinuxシェルで祭りを運営するためにサンプルコードを修正し、実際に「私はパンダを見た」と話すように話すように言う。 Audio PlayerHTTPS：//hackaday.com/wp-content/uploads/2017/06/classify_speak_panda_audio.wav. 00:00 00:00 00:00 しかし、それでも十分に楽しんではありませんでした。私はPicameraをラズベリーPIに接続し、それは写真を撮って、オブジェクト認識を行うためにテンスフローコードにそれを与えました。野外では、それは私の写真に推論を推測しました。 そして最後に、それをすべて本当に簡単にするために私はPIのGPIOピンの1つにモンサムスイッチを接続し、瞬間的なスイッチが押されたときに写真を撮った。
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Witless Bus Tracking System
学校のバスシステムは一般的にイライラすることができます。 あなたは待っているのを待っているだけでなく、あなたが歩くのが速くなるでしょう。 あなたの停留所に待ちいくトラッキングシステムがあるならば、あなたはバスがあるところだけでなくその決定をはるかに簡単にするところで正確に見ることができます。 システムは自己完結型、太陽電池、そして無線インターネットを装備しています。 Arduinoがコアで、地図上のLEDを照明によってバスの現在の場所を画面します。 ブレーク後にアクションのビデオを見ることができます。