アプリケーションがどれほど素晴らしいことができるかにもかかわらず、私たちは多くのEMG（筋電図）プロジェクトを見ていません。これは、ノイズの中で小さい筋電電気信号を見て技術的な困難である可能性があります。とにかく、[HUT]はプロトタイプの流れで努力しています。 本プロトタイプは、AAAバッテリを汲み上げてAAAバッテリを搬送してARDUINOのために5ボルトを供給し、連結EMG増幅器ユニットの選択を供給するための改良コンバータに加えて、ARDUINO NANO 33 BLE SENSEを保持する一次電源基板を利用する。 EMGセンサーは、非常に簡単な構成で、INA128計装アンプの周辺に基づいています。 Nano 33 BLE Sense上のIMUからのデータと共にEMGサンプルは、PSyLinkソフトウェアアプリケーションスタックを実行しているBluetoothによってリンクされたPCに渡されます。これは、Pythonに基づいており、BTコミットのBLE-GATTライブラリを利用して、PC入力ガジェット（マウスイベントを発行するための）とMaker Discoversのテンソルフローを使用します。この概念は、EMGデータからのメーカーの発見を、ある個々のインタフェースイベント（KeyPressなど）とのパートナーとビットトレーニングとパートナーに発見することで、手/腕のジェスチャーを使ってPC上でゲームをプレイすることができます。 IMUデータはこれを強化するために利用されていますが、このデモでは絶対に明確ではありません。 PSYLINKの初期のプロトタイプ。 Gnuradioが使用されていたのは、ジョブコードバーグページですべてのハードウェアを発見することができます。何て素晴らしいアイデアなんだ！ 明らかに、そのようなEMG管理対象入力装置のための他の利用状況がたくさんありますが、あなたは科学のために知っているマリオカートをしたくない人は誰ですか？ あなたが自分自身のために見ることができるのと同様にデモビデオ（下記）をチェックアウトしてください。最後に、Mastodonがお茶のカップであれば、これがそのためのリンクです。逆さまにこのバイオアップボードのように、以前の仕事はEMGに浸しようとしました。同様に私達は私達のあなた自身によって主題について以前のチュートリアルを掘り下げてください。