巨大な抵抗器形のオームメーター

巨大な抵抗形のオームメーターを持つことの楽しさは、カラーコードを表示することによって抵抗を読み取ることです。 これらのバンドを復号することで暑すぎない場合は、右側にヘルパーバンドがあります。これにより数値を表示します。

すべての電子機器は抵抗器の不透明部分に収容されており、素敵な薄型基地を作ります。 曲がったリード線は中空であり、[Sebastian]と彼の友人が電力を走らせ、測定は背中の電源コネクタと前面近くのバナナのジャックのペアにつながります。 各半透明リングは、4つの7セグメントディスプレイモジュールが埋め込まれている右側のものを除いて、RGB LEDを収容しています。 ATMEGA168は、そのアナログ・デジタル変換器(ADC)を使用して測定を行い、分圧器からの値を読み取ります。 あなたはジャンプの後にビデオ内のオームメーターの素早いデモを見ることができます。

これはその巨大なブレッドボードとペアをするのが楽しいことです。

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

DIYラズベリーニューラルネットワークはすべてを見て、いくつか

を楽しいプロジェクトとして認識しています。実装するのが楽しいだけでなく、私がそれを展示したすべての人のための荷物のための荷物を作ることを終えたのですが、ほとんどハッカースペースやそのような集会での人々のために楽しい荷物を作ることになった。はい、Pornographic – Cheeky Hackersに囲まれています。 追加されたメイナが指摘されていることは、インストールされたら、インターネットアクセスは必要ありません。これは最先端のスタンドアロンのオブジェクト認識です。 しかし、それは広範囲にわたる役に立つAIになりますか?ニューラルネットワークがその周りのすべてのオブジェクトを認識できる場合は、人間のようなスキルになりますか?読む。 オブジェクト認識の実行方法 Inception Object Recomentizerの内部 実装は次のとおりです。 ラズベリーPI 3モデルB. アンプとスピーカー ピカメラ 瞬間SWTICH. Piのための携帯電話の充電器のバッテリー 必要なソフトウェアの中心部は、TensorFlowフレームワークを使用して実装されているGoogleのInception Neuralネットワークです。画像認識のためにTensorflowチュートリアルに従ってダウンロードできます。 PythonやTensorflowがわからない場合は、チュートリアルはどんなプログラミングも含まれません。つまり、私がしたようにサンプルコードを変更することがない限り。 Classify_Image.py印刷はパンダを見ました サンプルコードは、Pandaの写真を含む固定ファイルファイルを取り、オブジェクト認識を行います。それはパンダを見たと印刷することによって結果を与えます。しかし、それは十分な楽しみではありませんでした。 私はいくつかのテキストへの音声ソフトウェアと祭りを見つけたのを捜した。それがパンダを見たいと思うとき、私はLinuxシェルで祭りを運営するためにサンプルコードを修正し、実際に「私はパンダを見た」と話すように話すように言う。 Audio PlayerHTTPS://hackaday.com/wp-content/uploads/2017/06/classify_speak_panda_audio.wav. 00:00 00:00 00:00 しかし、それでも十分に楽しんではありませんでした。私はPicameraをラズベリーPIに接続し、それは写真を撮って、オブジェクト認識を行うためにテンスフローコードにそれを与えました。野外では、それは私の写真に推論を推測しました。 そして最後に、それをすべて本当に簡単にするために私はPIのGPIOピンの1つにモンサムスイッチを接続し、瞬間的なスイッチが押されたときに写真を撮った。

CF Automobile Root

Android N Developer Previewを使用してAndroid N開発者のプレビューをルート化する方法は、Android Marshmallowを実行しているデバイスは2.3%しかありません。しかし、あなたがNexusデバイスの喜んでいる所有者である場合、あなたはそれについて心配する必要はありません、あなたは常に現在のAndroidバージョンにいることを意図しています。 NexusデバイスにAndroid N Devプレビューをインストールする方法に関する投稿を逃した場合、こちらからリンクがあります。先に進んで、Nexusデバイスの現在のAndroidバージョンを試してみてください。このアップデートは、Nexus 6、Nexus 9、Nexus 5X、Nexus 6P、Nexus Player、Pixel Cのみで利用できることに注意してください。 NexusデバイスがAndroid Nを稼働させて実行したら、おそらくそれをルート化したいと思うでしょう。 XDA開発者ChainFireのおかげで、Android Nを実行するデバイスのルートアクセスを楽しみにしています。開発はまだ初期段階にありますが、デバイスで機能するルートアクセスを取得できます。しかし、ルートアクセスを必要とするアプリケーションの一部は、Android Nでいくつかの変更が行われたため、希望どおりに機能しない場合があります。ChainFireによるこのGoogle Plus Postを読んで、Android N Devプレビューでルートアプリケーションが失敗している理由を理解できます。 ルート化プロセスを開始する前に、デバイスのファイルのバックアップを失う可能性があるため、ファイルをバックアップしてください。また、プロセスを開始する前に、デバイスに十分なジュースが残っていることを確認してください。 (バッテリーは少なくとも60%でなければなりません) 警告:ブリックされたデバイスはあなたの責任のみです。 DroidViewsの私たちは、デバイスに損害を与えたことに対して責任を負わないでください。 あなたが必要とするもの Nexus

Easeus Data Recovery Software

Windowsを使用して失われたデータを回復しているのは、毎日のユーザーにとって非常に簡単なラップトップだけでなく、PCで使いやすくなったオプションと、常に多くのカスタマイズとオプションを提供しています。ただし、Windowsオペレーティングシステムに欠落している機能の1つは、失われたデータを回復するオプションです。私たちは皆、私たちにとって非常に重要なファイルまたはフォルダーを意図せずに削除することがあり、すぐにそれを取り戻したいと思います。これに対する救済策の1つは、リサイクルビンから復元することです。ただし、削除されたすべてのファイルが、外部のメディアドライブやUSBストレージやスマートフォンから削除されたファイルのように、リサイクルビンに表示されるわけではありません。 ここでは、ラップトップまたはPCでWindowsオペレーティングシステムを実行しているユーザーを可能にするソフトウェアの1つを確認します。このソフトウェアは、誤って、または故意に削除した場合、あなたが削除したデータを回復し、後でそれを回復する必要性を感じます。ソフトウェアの焦点は、Windowsで利用できるEaseus Data Recoveryソフトウェアと、Macと互換性のあるバージョンもあります。 まず、ここからEaseusの公式サイトに行くことにより、アプリケーションの.exeファイルをインストールする必要があります。ここでは、「無料ダウンロード」ボタンをクリックして、Windows PCのインストールファイルをダウンロードしてアプリケーションをインストールする必要があります。 MACを実行している場合は、「Macバージョンに移動」を選択して、そこからアプリケーションをインストールする必要があります。 WindowsのラップトップまたはPCにEaseus Data Recoveryアプリケーションをインストールすると、以下に添付されているスクリーンショットに示されているように、ホーム画面が表示されます。これは、アプリケーションを最初に開くときに表示されるデフォルトの画面です。 Easeus Data Recovery Software Homescreen これで、ファイルをスキャンする場合は、失われたデータを回復するために必要なドライブを選択する必要があります。たとえば、上記のスクリーンショットには、3つのドライブ(c :)があります。 (d :)、および(e :)。 関連記事:ISKySoftツールボックス – 便利なAndroidデータリカバリツール 失われたデータを回復する必要があるドライブを選択したら、特定のドライブのスキャンを開始するには、アプリケーション内にあるスキャンボタンをタップする必要があります。スキャンプロセスをよりよく理解するために、以下のスクリーンショットを添付しました。 Easeus Data Recoveryソフトウェアはスキャンを開始します スキャンが始まると、上部に進行状況バーが表示され、回復されたデータの量が表示されます。 Easeus Data