メッカーフィールK. Kansas City HackerSpaceは

カンザスシティハンマースペース群衆は本当に素晴らしい量のものをもたらしました。あなたがすでに見たものは、絶対に新しいもののものです。私は彼らが本当に注意を払うべきであるので、それらのいくつかのいくつかの詳細を個別に共有するでしょう。彼らのブース、またはブースは巨大な主役の約1/3を占めていました。それは本当にその場所の周りにいたプライベート仕事のプリトラで詰められました。彼らが造られたものを披露するのを喜んで熱心な人々がいました。

彼らはMakerfaireに驚くべきトンをもたらしました、彼らは後者のためにショーの後に人々をハッカースペースに戻すのに十分に優雅でした。彼らは私たちの家庭で食べ物を詰めただけでなく、家に感じさせました。それは本当に異なるプロジェクトを越えて起こったすべての人が集まっているのを見るのは本当に素晴らしかったです。 arcattackチームは、正しく機能していなかった小さなテスラコイルのCITをトラブルシューティングしていました。

ハッカースペースの小旅行を見て、休憩後にいくつかの写真を調べてください。いくつかのプライベートジョブを強調表示するとすぐになります。

これがそこに代表されたものの短いリストです。

3Dスキャンリグ

ハッキングASCIIタイプライター – ビデオインタビューと近日中にの詳細

羽ばたきWASP翼 – ビデオインタビュー、さらに詳細はすぐに来ています

ロストプラスチック印刷

風景モデル

「量子包括器」

錆の電気分解

ニューロンはんだキット

アニメの小道具

エア大砲

2電源ホイールレーサー

相撲ロボット

ヒューマノイドロボット

ハムスターボット

レーザーカットCNCルーター

バブルディスプレイ – ビデオインタビュー、さらに詳細が近い

彫刻

路線電気自動車

シルクスクリーンシャツの範囲

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マイクロコントローラをプログラムしたい場合は、マイクロコントローラをプログラムしたい場合は、これを検査する必要があります。 将来の研究室近くの研究所は、ArduinoがPS2またはPS3コントローラとして動作できるようにすることができるドングルを作りました。 上記のビデオのkatamariダマシーにランダムパスジェネレータを実行しているArduinoを見ることができます。 彼らは、部屋を取り除くのにかかる時間を正確に見たことを望みました。 それは約70分でそれらのすべてをすべて得るために取り扱われる、あなたが狭い橋を渡る必要がある人だけを欠けているだけです。 実際には、これは人々が代替入力方法を生産することを可能にするのにかなり役に立つかもしれません。 あなたは2008年6月に早期発展についての読みを思い出すことができます。

DIYラズベリーニューラルネットワークはすべてを見て、いくつか

を楽しいプロジェクトとして認識しています。実装するのが楽しいだけでなく、私がそれを展示したすべての人のための荷物のための荷物を作ることを終えたのですが、ほとんどハッカースペースやそのような集会での人々のために楽しい荷物を作ることになった。はい、Pornographic – Cheeky Hackersに囲まれています。 追加されたメイナが指摘されていることは、インストールされたら、インターネットアクセスは必要ありません。これは最先端のスタンドアロンのオブジェクト認識です。 しかし、それは広範囲にわたる役に立つAIになりますか?ニューラルネットワークがその周りのすべてのオブジェクトを認識できる場合は、人間のようなスキルになりますか?読む。 オブジェクト認識の実行方法 Inception Object Recomentizerの内部 実装は次のとおりです。 ラズベリーPI 3モデルB. アンプとスピーカー ピカメラ 瞬間SWTICH. Piのための携帯電話の充電器のバッテリー 必要なソフトウェアの中心部は、TensorFlowフレームワークを使用して実装されているGoogleのInception Neuralネットワークです。画像認識のためにTensorflowチュートリアルに従ってダウンロードできます。 PythonやTensorflowがわからない場合は、チュートリアルはどんなプログラミングも含まれません。つまり、私がしたようにサンプルコードを変更することがない限り。 Classify_Image.py印刷はパンダを見ました サンプルコードは、Pandaの写真を含む固定ファイルファイルを取り、オブジェクト認識を行います。それはパンダを見たと印刷することによって結果を与えます。しかし、それは十分な楽しみではありませんでした。 私はいくつかのテキストへの音声ソフトウェアと祭りを見つけたのを捜した。それがパンダを見たいと思うとき、私はLinuxシェルで祭りを運営するためにサンプルコードを修正し、実際に「私はパンダを見た」と話すように話すように言う。 Audio PlayerHTTPS://hackaday.com/wp-content/uploads/2017/06/classify_speak_panda_audio.wav. 00:00 00:00 00:00 しかし、それでも十分に楽しんではありませんでした。私はPicameraをラズベリーPIに接続し、それは写真を撮って、オブジェクト認識を行うためにテンスフローコードにそれを与えました。野外では、それは私の写真に推論を推測しました。 そして最後に、それをすべて本当に簡単にするために私はPIのGPIOピンの1つにモンサムスイッチを接続し、瞬間的なスイッチが押されたときに写真を撮った。

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