ガスヒーターは、安価なモジュールの可用性を持つ電池のバックアップ

インフォグラフィックにまとめられています。誰もがそれらが好きです。彼らは、1000を伝える素晴らしい巨大な写真のようなものであり、頻繁により多くの言葉を、すべて活気に満ちた方法で、そして画像を満たしています。 AllareAcodesから調べるための最新のインフォグラフィックは、その前身であるiPhone 4が世界中の店舗にその方法を発見したとすぐに始まったiPhone 5の噂の弾幕を示しています。この写真は、その少しをカバーしているだけでなく、非常に遅れていることと、事前に黒いハンドセットのVerizonバージョンに加えて、白いiPhone 4の非常に期待されているリリースについて言及しています。 その後、それは純粋に噂の祭りです。すべての主要な話すポイントが非常に投げ込まれています。 次のiPhoneがiPhone Nanoと呼ばれる小さくて軽い携帯電話になると宣言しているすべての人々を覚えていますか？それはすぐに道端で行きましたね。彼らは確かな証拠にバックアップされていなかったので、彼らは本当にしなければなりませんでした。 新しいより大きな画面をスポーツするiPhoneの話も速度を収集し始めました。エッジツーエッジの画面は、プロセスの一般的な寸法を高める必要なく、より大きな画面を提供すると信じられています。それは私たちが特に気に入った噂であり、火曜日にApple iPhoneイベントに登場することへの希望をまだ抱いています。 消えない他の噂には、AT＆TとVerizonと一緒に紹介するSprint CDMAバージョンのSonyが作成した8メガピクセルカメラ、およびすべての人が好む8メガピクセルカメラが含まれています。 ？ 旗艦デザインと一緒に安価なiPhoneがリリースされることを確認するという信念は、過去数ヶ月にわたってさまざまな情報源からの多くの噂から生まれたものであり、iPhone Nanoが人を追い出した可能性が高いです。ここレドモンドパイでは、AppleがエントリーレベルのiPhoneとして発信デザインを維持することを選択し、iPhone 4が1つの印象的なエントリーレベルのハンドセットを作成することを選択しています。 私たちは間違っている可能性がありますか？はい、確かに、私たちは私たちが最初に手を伸ばしているかどうかにかかわらず、私たちはできました。 これらすべての噂について最高のことは？わずか5日間で、私たちはそれらすべてをいつでもベッドに置くことができます。その後、iPad 3を始めることができますよね？ Twitterで私たちに従うか、Facebookのファンページに参​​加して、Microsoft、Google、Appleから最新情報を最新の状態に保つことができます。

を楽しいプロジェクトとして認識しています。実装するのが楽しいだけでなく、私がそれを展示したすべての人のための荷物のための荷物を作ることを終えたのですが、ほとんどハッカースペースやそのような集会での人々のために楽しい荷物を作ることになった。はい、Pornographic – Cheeky Hackersに囲まれています。 追加されたメイナが指摘されていることは、インストールされたら、インターネットアクセスは必要ありません。これは最先端のスタンドアロンのオブジェクト認識です。 しかし、それは広範囲にわたる役に立つAIになりますか？ニューラルネットワークがその周りのすべてのオブジェクトを認識できる場合は、人間のようなスキルになりますか？読む。 オブジェクト認識の実行方法 Inception Object Recomentizerの内部 実装は次のとおりです。 ラズベリーPI 3モデルB. アンプとスピーカー ピカメラ 瞬間SWTICH. Piのための携帯電話の充電器のバッテリー 必要なソフトウェアの中心部は、TensorFlowフレームワークを使用して実装されているGoogleのInception Neuralネットワークです。画像認識のためにTensorflowチュートリアルに従ってダウンロードできます。 PythonやTensorflowがわからない場合は、チュートリアルはどんなプログラミングも含まれません。つまり、私がしたようにサンプルコードを変更することがない限り。 Classify_Image.py印刷はパンダを見ました サンプルコードは、Pandaの写真を含む固定ファイルファイルを取り、オブジェクト認識を行います。それはパンダを見たと印刷することによって結果を与えます。しかし、それは十分な楽しみではありませんでした。 私はいくつかのテキストへの音声ソフトウェアと祭りを見つけたのを捜した。それがパンダを見たいと思うとき、私はLinuxシェルで祭りを運営するためにサンプルコードを修正し、実際に「私はパンダを見た」と話すように話すように言う。 Audio PlayerHTTPS：//hackaday.com/wp-content/uploads/2017/06/classify_speak_panda_audio.wav. 00:00 00:00 00:00 しかし、それでも十分に楽しんではありませんでした。私はPicameraをラズベリーPIに接続し、それは写真を撮って、オブジェクト認識を行うためにテンスフローコードにそれを与えました。野外では、それは私の写真に推論を推測しました。 そして最後に、それをすべて本当に簡単にするために私はPIのGPIOピンの1つにモンサムスイッチを接続し、瞬間的なスイッチが押されたときに写真を撮った。