OS X El Capitan Public Beta：今すぐダウンロードしてインストールする方法[チュートリアル]

[janherman]音楽楽器がすべて精密であることを知っており、その精度はセントと呼ばれる対数単位で測定されます。低コストチューナーユニットは、あなたが価格の10倍を見て、それが0.1セントに正確であることを見つけるまで、良い鳴り響く1.5セントに正確であるかもしれません。それで、あなたは精度のために800ドルを使うことができます。 [JAN]は、32ビットのArduinoとDDS周波数ジェネレータチップを使用して、ブレイクアウトボード上のDDS周波数ジェネレータチップを使用して、より良くより安価なものを構築することにしました。 奇妙なことに、デバイスはディスプレイを持っていません。代わりに、それは正確な周波数を生成し、それをトランスデューサを使用してピアノに結合する。対応するメモに文字列を調整します。 POSTには、ピアノのチューニングがどのように機能するかについての詳細がたくさんあります。 色スケール、等しい気質システム、およびオクターブ内にあるセント数について知っている場合は、最初のセクションをスキップすることをお勧めします。いけませんでした。子供の頃のピアノのクラスでそれを学んだならば、私たちはそれを忘れました。 それほど重要ではないものではない人のために、2つのメモの違いはわずか0.3316 Hzになることができます。最後のデザインが最初のデザインではないことは、最初のデザインが試みられていて、最初のデザインが成功しなかった理由についての説明があります。 最終設計は、見つけるのが難しい24位置のロータリースイッチを呼び出します。ロータリーエンコーダーとディスプレイを選択したか、あるいは一部のLEDさえ、低コストの代替案を作りました。それが使用された低コストスイッチは問題を引き起こし、交換と非常に慎重なはんだ付けを必要としました。 私たちは自己調整ピアノとチューニングのためのオシロスコープの使用を見ましたが、それらのリンクは長い間死んでいます。最近では、ragtimeのために古いピアノがハッキングされているのを見ました、そしてあなたがピアノのレッスンをあきらめていると決心したならば、あなたはいつでもあなたの楽器をワークベンチに変えることができます。

[kripthor]から来た場所が、ハンターが彼の家の近くになっていました。この信念を定量化する方法を考えるとき、彼は銃声の音に基づいて三角測量システムを構築するために述べました。背後にある理論は、特殊なタイプのエコーオ位置である音響的な場所です。 エコロ構成の多くの一般的な例は、超音波ノイズを放出し、オブジェクトの位置を判断するためにその復帰（エコー）を聴いているコウモリです。 [Kripthor]サウンドを生み出す必要はありません、彼はたださまざまなポイントでそれを拾う必要があります。 3つのサンプルからの時間差を使用して、上の画像に見られるように座標を三角測量することができます。 彼は最初にPCサウンドカードを使ってサンプルを集めることを試みました。ステレオ入力は2つのチャンネルのみを提供しているので、555ベースの多重化回路を3つからサンプリングして3つのチャネルを描きます。作成された回路ノイズはすぐに優れたので、彼はArduinoを使って移行しました。 ADCは、それぞれのマイクロフォンからのサンプルが、簡単な増幅器として使用されるNPNトランジスタを介して。 これは、帰り道からホームブレインのソナーハックを悩ませます。

最後の20-奇数年の間に岩の下に隠れていない限り、あなたはマトリックスのシリーズ、クールグリーンを渡って来るでしょう頻繁に使用されるデジタル雨の効果。デジタルで生産された蛍光体の持続効果を使用して、現代のディスプレイでアニメーションを実行する代わりに、実際の高持続性蛍光体グリーンモノクロームを使用して、最新のディスプレイでアニメーションを実行する代わりに、それがどのように見えるかを疑問に思った[Oli Wright]モニター。 （下記のビデオ埋め込み、）運がそれを持っているだろう、[OLI]は40歳のIBM PC 5150と一致するIBM 5151モニターを所有しているため、8088アセンブラでの効果を実行するための基本的な問題でした。文字の立ち下がりシーケンス。最後のバイナリは256バイト未満です。 IBM 5151の長いディスプレイの持続性は、走査速度が低いため、ディスプレイフリッカの視認性を最小限に抑えることを目的としていましたが、画像が変化したときにひどく塗られた汚れの影響があります。これはまさにこの効果を実行する必要があるものであり、それは絶対にうまく見えると思います。 [OLI]は、[Jeff Parsons]によって書かれた優れたPCJSブラウザベースのエミュレータを利用して、効果が明らかであることがあります。あなたが好きなら、あなたはプロジェクトのGithubで提供されるアセンブリが提供されるので、あなた自身のためにそれを試すことができます。 もちろん、私たちはデジタル雨効果を多くしました。たとえば、このArduinoライブラリではたくさんの時間があり、ここに2021年12月に戻ってきたカスタムメイドのPCケースのサイドパネルがあります。